Tenjin‘in Pazarlama Direktörü Roman Garbar, IDFA değişiklikleri sonrası mobil oyunları pazarlama konusundaki görüşlerini Mobidictum ile özel olarak paylaştı.
Tenjin, mobil uygulama pazarlamacıları için kapsamlı bir büyüme altyapısıdır. San Francisco merkezli Tenjin platformu, 300’den fazla sektör lideri reklam ağından ve satın alma kaynağından gelen kullanıcı düzeyinde pazarlama verilerini birleştirir ve optimize eder. Tenjin, harcama, gelir ve performans verilerini tek bir merkezi ortamda birleştirerek, benzeri görülmemiş derecede güçlü çözümler oluşturmak için titizlikle sürdürülen bir temel sağlarken pazarlamacılara zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.
Röportajın detayları
S: 2021’de IDFA değişikliklerinin oyun yayıncıları üzerindeki etkisini nasıl değerlendiriyorsunuz? En azından büyük yayıncıları etkiledi mi?
Roman Garbar: IDFA tabanlı ilişkilendirme, reklamverenlerin performanslarını analiz etmeleri için tek yol değildir. Sorun şu ki, uygulama yayıncılarının çoğu, IDFA niteliğine güveniyordu ve tüm teknolojiler bunun üzerine kurulmuştu. Şimdi, kullanıcıların %10-25’i verilerini paylaşmayı tercih ettiğinden, çoğu ne yapacağını bilmiyor.
Verilerini analiz etme açısından deneyler yürütecek kaynaklara sahip olanlar, 2021’de büyük avantajlar elde etmeyi başardılar. Bu çoğunlukla, mümkün olduğunca çok şey denemek için daha fazla kaynağa sahip olan büyük oyun yayıncıları için geçerlidir.
S: Bu, küçük stüdyoların daha fazla etkilendiği anlamına mı geliyor?
Roman Garbar: Evet, pazarlama analitiği açısından şu anda küçük stüdyolar için çok fazla seçenek yok. SKAdNetwork olsa da, bu çerçeveye tam olarak hakim olan birini tanımıyorum. Sektörün bunu anlaması daha fazla zaman alacak.
IDFA sonrası kullanılabilecek düzinelerce veri seti var, ancak 20 kişilik bir stüdyoysanız, fikir almak için zamanı ve uzmanlığı nasıl kullanabilirsiniz? Tabii ki, harika bir oyun yapmaya odaklanmayı tercih edersiniz, ancak ölçeklendirmek istiyorsanız, yine de kullanıcı edinmeyi nasıl yapacağınızı düşünmeniz gerekir. Anlayacağınız üzere, son değişiklikler işi daha da zorlaştırdı.
Biz bunu çözene kadar, bazı yayıncılar, yeniden düzenlenmiş bir olasılıksal kullanıcı ilişkilendirme türü olan “Fingerprinting” adlı bir şeye başvurmaya devam edecek. Kullanıcılar kabul etmezse Apple, onu kullanmanıza izin vermez. Apple’ın bunu tamamen engellemesi veya bu yöntemin benimsenme oranını en aza indirmek için vidaları sıkması an meselesi.
S: Türk oyunları bu sorunlardan etkileniyor mu?
Roman Garbar: Kesinlikle, bir uygulamanın reklamını yapıyorsanız veya bir uygulamadan para kazanıyorsanız, bunun etkilerini zaten görmüşsünüzdür.
Son birkaç yılda Türkiye, 2021’de Ruby Games’in Rovio tarafından çarpıcı bir şekilde satın alınması da dahil olmak üzere düzinelerce başarı öyküsüyle mobil oyun alanında gerçekten bir güç merkezi haline geldi. Bu sorunlar, Türk oyunlarının genel yükseliş ivmesini durdurmayacak, ancak elde ettikleri büyüme seviyeleri açısından verileri iyi kullananları kullanmayanlardan kesinlikle ayıracak.
S: Tenjin ve GameAnalytics kısa süre önce Growth FullStack adlı bir platform başlattı. Platform nasıl çalışıyor?
Roman Garbar: Temelde mobil reklamcılık dünyası için bir yapı seti. “stacks” adı verilen yapı taşlarınız var ve bunları iş görevinizi çözmek için bir araya getiriyorsunuz. Ayrıca, “iOS 15: SKAdNetwork Metrics in Google Data Studio” gibi içeriklerimizde, bu “stack”lerin nasıl birleştirilebileceğine ilişkin kullanım örnekleri de sağlıyoruz.
iOS 15, reklamverenlerin SKAdNetwork verilerini doğrudan Apple’dan toplamasına olanak tanır. Sorun, geliştiricilerin bu verileri toplamayı, nerede depolayacaklarını bulmayı, boşaltmayı, bir Business Intelligence (BI) sistemini bağlamayı ve bununla ne tür bir rapor oluşturmaları gerektiğini bulmayı yönetmesi gerektiğidir. Bu konudaki bir diğer örnek ise “Tableau Dashboard for Game Publishers“.
En başarılı oyun yayıncıları, genellikle analizlerini yürüttükleri özel yapım bir BI sistemi kullanır. Yine kurulumundan başlayarak bakımını yapmaya kadar her şeyle ilgileniyoruz. Bunu yapmak için dahili bir BI departmanınız olması gerekmez.
Growth FullStack ile tüm veri yönetimi süreciyle ilgileniyoruz ve size en iyi kullanım örneklerini sunuyoruz.
S: Platform küçük işletmeler için özel olarak mı tasarlandı?
Roman Garbar: Evet, Growth FullStack’i kullanmak için geliştirici veya veri mühendisi olmanıza gerek yok. Siz sadece hangi verileri dahil ettiğinizi söyleyin, gerisini biz hallederiz.
Ancak daha büyük şirketlerden veri analistleri de bunu kullanırsa şaşırmayacağım, çünkü bazen elimizdeki mevcut “stack”lerden birini kullanmak, iç ekibinizin ihtiyaç duydukları yeni bir veri kümesini entegre etmesini beklemekten daha kolaydır.
S: Büyük şirketler, veri görselleştirme sistemlerini kullanarak konsolide raporlar hazırlıyor. Growth FullStack aynı şeyi yapıyor mu?
Roman Garbar: Kesinlikle, ama bu, ele aldığımız birçok kullanım örneğinden sadece biri. Yukarıdaki sorudan iki örneğe eklemek gerekirse: veri ETL’si gerektiren her türlü görev (Ayıkla, Aktar, Yükle).
Ayrıca Python, Çapraz tanıtım kılavuzu ve diğerleri aracılığıyla LTV tahminini içeren bir dizi ücretsiz eğitimimiz var. Yığınımızı günceller ve “case” kitaplığımızı birkaç haftada bir kullanırız.
