Markalar\u0131n yapay zeka ve makine \u00f6\u011frenimi taraf\u0131ndan desteklenen, ancak veri \u015feffafl\u0131\u011f\u0131 ve kullan\u0131c\u0131 r\u0131zas\u0131na dayanan ak\u0131ll\u0131, esnek b\u00fcy\u00fcme altyap\u0131lar\u0131 olu\u015fturmalar\u0131 gerekecek.<\/p>\n\n\n\n
Ger\u00e7ek zamanl\u0131 kampanya optimizasyonu, yapay zekan\u0131n ger\u00e7ek etki yarataca\u011f\u0131 alanlardan biri.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Geleneksel analitik i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131 yava\u015f, da\u011f\u0131n\u0131k ve genellikle a\u015f\u0131r\u0131 y\u00fckl\u00fc dahili ekiplere veya \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc taraf ara\u00e7lara ba\u011f\u0131ml\u0131. Etkili bir \u015fekilde \u00f6l\u00e7eklendirmek ve rekabet g\u00fcc\u00fcn\u00fc korumak i\u00e7in pazarlamac\u0131lar, verileri an\u0131nda eri\u015filebilir ve eyleme d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclebilir hale getiren yapay zeka destekli bir \u00e7\u00f6z\u00fcme ihtiya\u00e7 duyuyor.<\/p>\n\n\n\n Adjust olarak bunu, \u00e7\u00f6z\u00fcmlerimizin ve \u00fcr\u00fcnlerimizin uygulama pazarlamac\u0131lar\u0131n\u0131n b\u00fcy\u00fcmeyi \u00f6l\u00e7eklendirmek ve geliri art\u0131rmak i\u00e7in daha verimli ve etkili \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 yeni nesil hareketin bir par\u00e7as\u0131 olarak g\u00f6r\u00fcyoruz.<\/p>\n\n\n Veriye dayal\u0131 kararlar alma \u015feklimiz de\u011fi\u015fiyor. Karma\u015f\u0131k detaya inme ve filtreleme yerine, art\u0131k verilerimizden h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde do\u011fru ve ba\u011flamsal yan\u0131tlar almak i\u00e7in do\u011frudan sorular soruyoruz.<\/strong> Bu trendi benimseyerek t\u00fcr\u00fcn\u00fcn ilk \u00f6rne\u011fi olan bir uygulama b\u00fcy\u00fcme i\u015f orta\u011f\u0131n\u0131 hayata ge\u00e7irdik: Adjust Growth Copilot.<\/p>\n\n\n\n Do\u011frudan m\u00fc\u015fterilerimizin geri bildirimleriyle olu\u015fturulan Growth Copilot, m\u00fc\u015fterilerimizin do\u011frudan \u00fcr\u00fcn\u00fcm\u00fcz i\u00e7inde soru sormas\u0131na olanak tan\u0131yor ve her bir i\u00e7g\u00f6r\u00fc i\u00e7in kesin referanslar sa\u011fl\u0131yor. Bu, karar verme s\u00fcrecini tamamen otomatikle\u015ftirmeye y\u00f6nelik ilk ad\u0131m<\/strong>. B\u00fcy\u00fcyen profesyonellerin istedi\u011fi i\u015f sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 anlad\u0131\u011f\u0131m\u0131zdan, bu kararlar\u0131 g\u00fc\u00e7lendirmek i\u00e7in LLM’leri kullanabiliriz.<\/p>\n\n\n\n Adjust Growth Copilot, reklamverenlerin sorular\u0131 net eylemlere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmesinin en h\u0131zl\u0131 yolu. \u015eu anda raporlama deneyimini d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrerek ekiplerin en kritik i\u015f sorular\u0131na h\u0131zla yan\u0131t almalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 oluyor.<\/p>\n\n\n\n \u0130leriye bakt\u0131\u011f\u0131m\u0131zda, Adjust Growth Copilot, benzer kanallar i\u00e7in y\u00fcksek performansl\u0131 reklam \u00f6\u011feleri \u00f6nermek, b\u00fct\u00e7eleri optimize etmek ve genel b\u00fcy\u00fcme operasyonlar\u0131n\u0131 geli\u015ftirmek gibi reklamverenlerin hedeflerine ba\u011fl\u0131 f\u0131rsatlar\u0131 proaktif olarak belirleyecek.<\/p>\n\n\n\n Rekabet avantaj\u0131, yapay zekaya eri\u015fimden de\u011fil, onu i\u015f ak\u0131\u015f\u0131n\u0131za o kadar derinlemesine yerle\u015ftirmekten gelir. Biz sadece ara\u00e7lar geli\u015ftirmiyoruz; kullan\u0131c\u0131lar\u0131n\u0131z kadar h\u0131zl\u0131 adapte olan daha ak\u0131ll\u0131 bir b\u00fcy\u00fcme motoru geli\u015ftiriyoruz.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ger\u00e7ekten ak\u0131ll\u0131 bir b\u00fcy\u00fcme orta\u011f\u0131 sadece verileri i\u015flemez; onlar\u0131 yorumlar. Adjust’\u0131n yapay zeka yetenekleriyle kanallar, co\u011frafyalar ve kohortlar genelinde milyarlarca olay\u0131 analiz ederek anormallikleri, f\u0131rsatlar\u0131 ve d\u00fc\u015f\u00fck performans g\u00f6steren temas noktalar\u0131n\u0131 ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak ortaya \u00e7\u0131kar\u0131yoruz.<\/p>\n\n\n\n Farkl\u0131 veri ili\u015fkilendirmelerini, uygulama i\u00e7i davran\u0131\u015flar\u0131, reklam harcamalar\u0131n\u0131, doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131k sinyallerini ve daha fazlas\u0131n\u0131 tek bir merkezi platformda bir araya getirerek k\u00f6r noktalar\u0131 ortadan kald\u0131r\u0131yoruz. <\/p>\n\n\n\n Yapay zeka daha sonra bir insan\u0131n g\u00f6zden ka\u00e7\u0131rabilece\u011fi ince korelasyonlar\u0131 tespit edebiliyor: \u00f6rne\u011fin, k\u00fc\u00e7\u00fck bir reklam \u00f6\u011fesi de\u011fi\u015fikli\u011finin belirli bir b\u00f6lgede elde tutmay\u0131 nas\u0131l etkiledi\u011fi veya organik y\u00fckseli\u015fin reklam a\u011flar\u0131ndaki harcamalarla nas\u0131l ili\u015fkili oldu\u011fu gibi.<\/p>\n\n\n\n Sonu\u00e7 olarak daha az silo, daha h\u0131zl\u0131 kararlar ve rakipleriniz trendin fark\u0131na bile varmadan pivot olma becerisi elde ediyorsunuz.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Adjust Growth Copilot bizim gelecek vizyonumuz: pazarlamac\u0131lar\u0131 netlik, h\u0131z ve \u00f6ng\u00f6r\u00fc ile g\u00fc\u00e7lendiren ak\u0131ll\u0131 bir asistan. Bu sadece ba\u015fka bir g\u00f6sterge paneli de\u011fil; sorun haline gelmeden \u00f6nce \u00f6nemli olan \u015feyleri i\u015faretleyen stratejik bir ortak.<\/p>\n\n\n\n Yaratt\u0131\u011f\u0131 de\u011fer \u00e7ok katmanl\u0131:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n K\u0131sacas\u0131 Growth Copilot, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n\u0131z\u0131 tan\u0131man\u0131n ve bu bilgiye g\u00f6re ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak harekete ge\u00e7menin ne anlama geldi\u011fini yeniden tan\u0131ml\u0131yor. Bu, pazarlamac\u0131n\u0131n yerini almakla ilgili de\u011fil; onu g\u00fc\u00e7lendirmekle ilgili.<\/p>\n\n\n\n Andrey Kazakov<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n CEO of Adjust<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n![\"Adjust](\"https:\/\/mobidictum.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/adjust_growth_copilot.png\")
Yapay zeka destekli analitik ve otomasyonun y\u00fckseli\u015fiyle birlikte pazarlama ekipleri i\u00e7g\u00f6r\u00fc olu\u015fturma, karar alma ve strateji uygulama y\u00f6ntemlerini nas\u0131l de\u011fi\u015ftirecek? Bu de\u011fi\u015fiklikler nas\u0131l rekabet \u00fcst\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fcne d\u00f6n\u00fc\u015febilir?<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/mobidictum.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/adjust_growth_copilot-2-1024x268.png\")
Adjust’\u0131n bu alandaki stratejik yol haritas\u0131n\u0131 payla\u015fabilir misiniz?<\/h3>\n\n\n\n
Yapay zeka destekli bir b\u00fcy\u00fcme orta\u011f\u0131, tek bir platform arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla gizli kal\u0131plar\u0131 ve e\u011filimleri nas\u0131l ortaya \u00e7\u0131karacak?<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/mobidictum.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/adjust_growth_copilot-3-1-1024x268.png\")
Growth Copilot’un yaratt\u0131\u011f\u0131 katma de\u011ferler nelerdir? Mobil uygulama pazarlamas\u0131nda nas\u0131l devrim yaratacak?<\/h3>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/mobidictum.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Andrey-1-683x1024.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\n\u0130lgili Makale: Mobidictum \u00f6zel- Adjust\u2019\u0131n 2025 Mobil Oyun \u0130\u00e7g\u00f6r\u00fcleri\u2019ni inceledik<\/a><\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Andrey Kazakov ile yapt\u0131\u011f\u0131m\u0131z r\u00f6portajda Adjust Growth Copilot’un \u00f6zelliklerini, 2025’te mobil uygulama ekosistemini ve gelecek i\u00e7in en iyi stratejik ad\u0131mlar\u0131 konu\u015ftuk.\n","protected":false},"author":63,"featured_media":200053,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8877],"tags":[8928],"class_list":{"0":"post-200068","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-roportajlar","8":"tag-sicak-haber","9":"cs-entry","10":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/200068","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/63"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=200068"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/200068\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":200071,"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/200068\/revisions\/200071"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/200053"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=200068"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=200068"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=200068"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}