{"id":78953,"date":"2018-01-02T19:00:13","date_gmt":"2018-01-02T16:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/mobidictum.com\/yapay-zekaya-turk-dokunuslari-ece-kamar\/"},"modified":"2023-02-18T16:43:11","modified_gmt":"2023-02-18T13:43:11","slug":"yapay-zekaya-turk-dokunuslari-ece-kamar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/yapay-zekaya-turk-dokunuslari-ece-kamar\/","title":{"rendered":"Yapay Zekaya T\u00fcrk Dokunu\u015flar\u0131: Ece Kamar"},"content":{"rendered":"

Yapay Zeka Ahlakl\u0131 ve Vicdanl\u0131 Olmal\u0131<\/strong><\/h2>\n

Microsoft<\/strong> gibi teknoloji devi bir firmada g\u00f6rev yapan T\u00fcrk m\u00fchendis Ece Kamar<\/strong>, yapay zeka konusunda \u00f6nemli a\u00e7\u0131klamalarda bulundu. Yapay zekalar\u0131n ahlakl\u0131 ve vicdanl\u0131 olmas\u0131 konusunda uzman olan Ece Kamar s\u00f6zlerine \u015funlar\u0131 ekledi:<\/p>\n

“\u0130nsanlar\u0131n hayat\u0131na dokunan kararlar\u0131n bilgisayarlar taraf\u0131ndan al\u0131nd\u0131\u011f\u0131 bir d\u00f6neme giriyoruz. Ayn\u0131 zamanda kritik zararlar\u0131n da verilebilece\u011fi bir d\u00f6nem. Toplumdaki bir\u00e7ok kritik karar otomasyonla verilmeye ba\u015fland\u0131. Mesela \u015fu anda ABD\u2019de hakimlere yapay zek\u00e2 algoritmal\u0131 yaz\u0131l\u0131mlar veriliyor. Biri hakim \u00f6n\u00fcne \u00e7\u0131kar\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda kefaletle serbest mi b\u0131rak\u0131laca\u011f\u0131n\u0131n, yoksa tutuklu mu kalaca\u011f\u0131n\u0131n karar\u0131 yapay zek\u00e2 taraf\u0131ndan veriyor. Yapay zek\u00e2 algoritmalar\u0131n\u0131n kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 e\u011fitimden insan kaynaklar\u0131na kadar insana dokunan bir\u00e7ok \u00f6rne\u011fi var. Bir s\u00fcr\u00fcc\u00fcs\u00fcz (otonom) otomobil hata yapt\u0131\u011f\u0131nda insanlar \u00f6lebilecek. Mesela bir Tesla<\/strong> s\u00fcr\u00fcc\u00fcs\u00fc hayat\u0131n\u0131 kaybetti. Bu nedenle bizim i\u00e7in \u00e7ok \u00f6nemli bir konu haline geldi. Yapay zek\u00e2n\u0131n toplum \u00fczerindeki etkisini ele al\u0131p, insanlar\u0131n hayat\u0131na ger\u00e7ekten faydal\u0131 olup, iyi de\u011ferler katmas\u0131 gerekiyor. Yani s\u00fcr\u00fcc\u00fcs\u00fcz bir otomobil kaza an\u0131nda kime veya neye vuraca\u011f\u0131n\u0131n se\u00e7imini yapabilmeli. Birini \u00f6ld\u00fcrmek yerine zarar g\u00f6rmeyecek bir cisme \u00e7arpabilecek, veya \u00f6ld\u00fcrme ka\u00e7\u0131n\u0131lmazsa tercih yapabilecek.\u201d<\/p><\/blockquote>\n

Yapay Zeka’da E\u015fitsizlik Konusuna \u00c7\u00f6z\u00fcm<\/strong><\/h3>\n

Yapay zekan\u0131n tamamen veriden ibaret oldu\u011funu ve iyi \u015feyler \u00f6\u011frenmenin yan\u0131nda k\u00f6t\u00fc \u015feyleri de \u00f6\u011frenebilece\u011fini belirten Ece Kamar’a g\u00f6re yapay zeka konusunda ya\u015fanan e\u015fitsizli\u011fin nedeni, \u015fu an i\u00e7in kullan\u0131lan yapay zeka algoritmalar\u0131n\u0131n en b\u00fcy\u00fck sorununun kad\u0131n yaz\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n az\u0131nl\u0131kta olmas\u0131. \u00c7\u00fcnk\u00fc makinelere veri \u00f6\u011frenimi yap\u0131l\u0131rken i\u015f o pozisyonda \u00e7al\u0131\u015fan ki\u015filere bakmakta. Kad\u0131n yaz\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n oran\u0131 da sadece %10’luk bir b\u00f6l\u00fcm\u00fc kapsad\u0131\u011f\u0131ndan dolay\u0131 \u00f6\u011fretilen bilgilerle yapay zekan\u0131n insan kaynaklar\u0131na \u00f6nerdi\u011fi ki\u015filerin \u00e7o\u011funlu\u011funda erkekler yer almakta. Ece Kamar, yapay zekalar\u0131n algoritmalar\u0131 do\u011fru \u00e7al\u0131\u015fmad\u0131\u011f\u0131nda insanlar\u0131n do\u011fru olarak g\u00f6rd\u00fcklerini bu yaz\u0131l\u0131mlara nas\u0131l aktar\u0131p nas\u0131l daha iyi e\u011fitilebileceklerine dair \u00e7al\u0131\u015ft\u0131klar\u0131n\u0131 da s\u00f6zlerine ekledi. <\/p>\n

\"ece<\/a><\/p>\n

Makinelerin Verdi\u011fi Kararlar Daha Adil Olmal\u0131<\/strong><\/h3>\n

Yapay zekan\u0131n insan olgusunun var oldu\u011fu her noktada etik yarg\u0131lar\u0131n da var oldu\u011funu s\u00f6yleyen Kamar, “\u0130yi niyetli bir yapay zek\u00e2 kullan\u0131yorum diye bir konu yok. \u00d6rne\u011fin; Los Angeles\u2019taki hangi evsiz gen\u00e7lere AIDS e\u011fitimi<\/strong> verilmesi gerekti\u011fi \u00fczerine bir yapay zek\u00e2 uygulamas\u0131 geli\u015ftirildi. \u2018Ne kadar iyi niyetli bir algoritma\u2019 diye d\u00fc\u015f\u00fcnebilirsiniz. Ancak i\u015fin arka plan\u0131 \u00f6yle de\u011fil. Hangi gen\u00e7ler bu e\u011fitimi alacak veya alamayacak. Olduk\u00e7a e\u015fit olmayan bir durum s\u00f6z konusu olabilir.\u201d Yapay zek\u00e2n\u0131n etik ve vicdan sorununu \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in \u00e7al\u0131\u015fmalar ger\u00e7ekle\u015ftirdi\u011fini belirten Kamar, \u201c\u015eu anda Microsoft\u2019ta bilgisayarlar\u0131 verilerle e\u011fitirken verinin temizlenmesi \u00fczerine \u00e7al\u0131\u015f\u0131yoruz. Bu tarz problemleri makinelere \u00f6\u011fretmeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131yoruz. Baz\u0131 ko\u015fullar\u0131 \u00f6\u011freterek, makinelerin insanlar hakk\u0131nda daha adil kararlar vermesini sa\u011fl\u0131yoruz. Yapay zek\u00e2n\u0131n \u00f6\u011frenme mekanizmas\u0131n\u0131 de\u011fi\u015ftirip, de\u011fer yarg\u0131lar\u0131yla \u00f6\u011frenmesi \u00fczerine \u00e7al\u0131\u015f\u0131yoruz. Ayn\u0131 zamanda bir\u00e7ok problem verinin k\u00f6t\u00fcl\u00fc\u011f\u00fcnden kaynaklan\u0131yor. Hi\u00e7bir veri m\u00fckemmel de\u011fil. Verinin i\u00e7inde normalde bilgisayar\u0131n bilmesi gereken ama temsil edilmeyen taraflar var\u201d diye konu\u015ftu.<\/p>\n

\u0130nsan ile Makineler Birlikte \u00c7al\u0131\u015f\u0131nca Hata Oranlar\u0131 Azalmakta<\/strong><\/h3>\n

Yapay zekan\u0131n insanl\u0131\u011f\u0131n yerini almak yerine insanlar\u0131n hayat\u0131n\u0131 daha verimli ve daha mutlu bir hale getirmek oldu\u011funu belirten bilimcimiz son olarak \u015funlar\u0131 da s\u00f6zlerine ekliyor. “Hi\u00e7bir insan m\u00fckemmel de\u011fil. Hepimizin hatalar\u0131 ve \u00f6n yarg\u0131lar\u0131 var. Makineler de ayn\u0131 \u015fekilde. Bizim amac\u0131m\u0131z insanlar\u0131n g\u00fczellikleriyle makinelerin g\u00fczelliklerini birle\u015ftirmek. Hi\u00e7bir zaman bir algoritman\u0131n kendi kendine karar vermesinden heyecan duymuyorum. \u0130nsanla makineleri birle\u015ftirebiliyorsa ve bunun sonucundan da daha iyi bir sonu\u00e7 al\u0131nabiliyorsa i\u015fte o zaman d\u00fcnya daha g\u00fczel olur. Ge\u00e7en y\u0131l g\u00f6\u011f\u00fcs kanseri olan ki\u015filer incelendi. Metastas yapm\u0131\u015f m\u0131, yapmam\u0131\u015f m\u0131 diye ara\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131. \u015eu anda bir radyoloji profes\u00f6r\u00fcn\u00fcn bu konudaki do\u011frulu\u011fu y\u00fczde 3.5 civar\u0131nda. Derin \u00f6\u011frenim y\u00f6ntemi uyguland\u0131. Yap\u0131lan bu \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n hata oran\u0131 ise 7.5. Ancak bu algoritmay\u0131 insana ara\u00e7 verince ve beraber \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 sa\u011flan\u0131nca hata oran\u0131 y\u00fczde 0.5\u2019e d\u00fc\u015f\u00fcyor.\u201d dedi.<\/p>\n

Ece Kamar’\u0131 Yak\u0131ndan Tan\u0131yal\u0131m<\/strong><\/h3>\n

\"ece<\/a><\/p>\n

1983 y\u0131l\u0131nda \u0130zmir’e do\u011fan Ece Kamar, Bornova Anadolu ve \u0130zmir Fen Lisesi’nde<\/strong> orta\u00f6\u011fretimini tamamlad\u0131ktan sonra Sabanc\u0131 \u00dcniversitesi Bilgisayar Bilimi ve M\u00fchendisi\u011fi<\/strong> b\u00f6l\u00fcm\u00fcn\u00fc tamamlad\u0131. 2009 y\u0131l\u0131nda Sabanc\u0131 \u00dcniversitesi’nden mezun olan Ece Kamar, doktora e\u011fitimini Harvard \u00dcniversitesi Bilgisayar Bilimleri’nde<\/strong> yapm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n

Harvard \u00dcniversitesi’nde L.Wallace \u00d6d\u00fcl Bursu<\/strong> ve Microsoft Ara\u015ft\u0131rma Lisans\u00fcst\u00fc Ara\u015ft\u0131rma Bursu<\/strong> \u00f6d\u00fcl\u00fcne hak kazand\u0131.<\/p>\n

Ece Kamar \u015fuan Microsoft’ta Uyarlamal\u0131 Sistemler ve Etkile\u015fim Grubunda K\u0131demli Ara\u015ft\u0131rmac\u0131<\/strong> olarak g\u00f6rev yapman\u0131n yan\u0131nda Beyaz Saray i\u00e7in rapor haz\u0131rl\u0131yor ve Microsoft\u2019un CEO\u2019su Satya Nadella\u2019ya da dan\u0131\u015fmanl\u0131k veriyor.<\/p>\n

Baz\u0131 ara\u015ft\u0131rmalar\u0131 Microsoft taraf\u0131ndan patent olarak kullan\u0131lan Ece Kamar’\u0131n yapay zeka \u00fczerine yazm\u0131\u015f oldu\u011fu makaleleri 40’tan fazla dergide yay\u0131nlanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n

Ece Kamar’\u0131n web sayfas\u0131na<\/a> ula\u015fabilirsiniz.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Yapay Zeka Ahlakl\u0131 ve Vicdanl\u0131 Olmal\u0131 Microsoft gibi teknoloji devi bir firmada g\u00f6rev yapan T\u00fcrk m\u00fchendis Ece Kamar, yapay zeka konusunda \u00f6nemli a\u00e7\u0131klamalarda bulundu. Yapay zekalar\u0131n ahlakl\u0131 ve vicdanl\u0131 olmas\u0131 konusunda uzman olan Ece Kamar s\u00f6zlerine \u015funlar\u0131 ekledi: “\u0130nsanlar\u0131n hayat\u0131na dokunan kararlar\u0131n bilgisayarlar taraf\u0131ndan al\u0131nd\u0131\u011f\u0131 bir d\u00f6neme giriyoruz. Ayn\u0131 zamanda kritik zararlar\u0131n da verilebilece\u011fi bir […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":78957,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[8861],"tags":[4799],"class_list":["post-78953","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mobidictum-haberler","tag-mobil-oyunlar"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/78953","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=78953"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/78953\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":147646,"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/78953\/revisions\/147646"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/78957"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=78953"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=78953"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mobidictum.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=78953"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}