Bir mobil oyun geliştiriyor veya ölçeklendiriyorsanız kural bellidir: Kararlar hızlı verilmeli ve doğru olmalıdır. Ancak UA bütçesinin ne kadar olacağı, update’lerin ne zaman çıkacağı veya yatırımcılarla nasıl konuşulacağı gibi kararların çoğu kritik bir bilinmeyene bağlıdır: Gelecek.
Mobidictum olarak, başarılı stüdyoların operasyonel süreçlerinde net bir değişim gözlemliyoruz. Forecasting (Tahminleme) artık kenarda duran basit bir metrik olmaktan çıktı; büyüme stratejisinin merkezindeki “işletim sistemi” haline geldi.
Yakın zamanda, tahminleme motorlarının arkasındaki teknolojiyi incelemek üzere Leus ekibiyle bir araya geldik. Paylaştıkları detaylı vaka analizleri ve çözümledikleri gerçek senaryolar, yüksek hassasiyetli modellemenin, stüdyo yönetimini reaktif bir kargaşadan proaktif bir stratejiye nasıl dönüştürdüğünü net bir şekilde ortaya koyuyor.
Geçmiş Veriden Öngörüsel Modellemeye Geçiş
Geleneksel tahminleme yöntemleri genellikle parçalı ve eskimiş verilere dayanır. Ancak Leus’un Haftalık Tahminleme Modelinin (Lumina) sunduğu mimari, oldukça güçlü bir alternatif yaratıyor: Sadece bir haftalık veriyle (Retention Week 0), 52 haftalık bir projeksiyon oluşturmak.
Model, tahminlerin anlık gürültüye (noise) değil, tutarlı monetizasyon kalıplarına dayanmasını sağlamak adına dalgalı veya düşük sinyalli cohort’ları filtreden geçiriyor. Günlük olarak güncellenen tahminler, bir stüdyonun finansal sağlığını belirleyen en temel iki KPI’a odaklanıyor: ROAS ve LTV.
Temel Metrik Olarak “Hassasiyet”
Tahminleme dünyasında geçerli olan tek para birimi doğruluktur. Leus, tahminlerinin gerçekleşen sonuçlardan ortalama sadece %2 saptığını (MAPE) belirterek %98 Tahmin Doğruluğu raporluyor.
Bunun bir tesadüf olmadığını kanıtlamak için sistem, tahminleri sürekli olarak gerçekleşen verilerle kıyaslayan 4 haftalık rolling holdout method ile kendini test ediyor. Ayrıca model, verileri dinamik ve karara hazır tutmak için güven aralıkları (confidence intervals) sunuyor. Bir stüdyo için bu hassasiyet seviyesi, oyun ekonomisinin geleceğini neredeyse “gerçek zamanlı” izleyebilmek demektir.
Tahminleme Neden En Büyük Rekabet Avantajıdır?
İsabetli bir forecast, sadece “ne olacak?” sorusunu yanıtlamaz. Bir stüdyonun kaynaklarını yönetme biçimini temelden değiştirir:
- Daha Akıllı UA: Ekipler aylarca beklemek yerine, kazanan kampanyaları daha ilk haftadan “scale” edebilir veya verimsiz olanları anında durdurabilir.
- Güçlü Yol Haritaları: Stüdyolar, uzun vadeli potansiyeli (upside) olan oyunlara güvenle yatırım yaparken zayıf projeleri hızla “kill” edebilir.
- Likidite Planlaması: Kurucular nakit ihtiyaçlarını çok önceden öngörüp finansmanı en doğru zamanda sağlayabilir.
- Erken Risk Uyarıları: Gelir tabloları zarar görmeden önce monetizasyon düşüşlerini yakalamayı sağlar.
- Portföy Yönetimi: Oyunları kıyaslamak ve en iyi performans gösterenleri belirlemek için adil bir zemin yaratır.
UA & Growth Ekipleri İçin Büyük Fırsat
Bir UA yöneticisi sadece gelirin miktarını değil, nereden ve hangi kanaldan geleceğini de öngörebildiğinde, yönetim şekli reaktiften proaktife döner. Growth ekipleri dünün panellerini (dashboard) takip etmek yerine direksiyona geçer:
- Kazananları hızla scale edip kaybedenleri erkenden kesebilir.
- Bütçeyi en güçlü coğrafyalar (geo) ve ağlara (network) anında kaydırabilir.
- Payback sürelerini ve nakit ihtiyaçlarını netlikle planlayabilir.
- Kampanyaları adil ve tutarlı bir temelde karşılaştırabilir.
- Monetizasyon sorunlarını erken yakalayıp bütçe israfını önleyebilir.
Leus bu yeteneği “belirsizliği netliğe dönüştürmek” olarak tanımlıyor. Belirsizliğin çok pahalıya patladığı bir sektörde, netlik en büyük büyüme kozudur.
VAKA ANALİZİ 1: Küçük Verimsizliklerin Bileşik Etkisi
Leus verileri kritik bir içgörüyü ortaya koyuyor: Bugünün küçük sinyalleri, 52 haftalık bir periyotta katlanarak devasa sonuçlara dönüşüyor.
Yukarıdaki grafikte (Yeşil = Gerçek ROAS, Mavi = Forecast), Week 0’daki fark önemsiz görünüyor. Harcama sabit kalırken ROAS’ta sadece ufak bir düşüş var. Çoğu ekip için bu sadece bir “gürültü” (noise) olarak görülüp göz ardı edilebilir: “Endişelenme, sadece küçük bir dalgalanma.”
Ancak projeksiyon farklı bir hikaye anlatıyor. 52. Haftaya gelindiğinde, o küçük verimsizlik %40’lık bir ROAS kaybına dönüşüyor. Ufak bir titreme gibi görünen şey, büyük bir zarara evriliyor.
Teşhis: Creative Saturation (Kreatif Doygunluğu). Erken ivmeyi sağlayan reklamlar verimliliğini yitirdi ve oyunun tüm lifetime performansını sessizce aşağı çekti. Öngörüsel modelleme olmadan, bu trend genellikle iş işten geçtikten sonra fark edilir.
VAKA ANALİZİ 2: “Güçlü Başlangıç” Yanılgısı
Uzun vadeli öngörü olmadan erken başarılar yanıltıcı olabilir. 26 Mayıs – 23 Haziran cohort’larının analizi bunu mükemmel bir şekilde gösteriyor.
Week 0 Tuzağı: Dört farklı cohort, neredeyse aynı Week 0 ROAS değerlerini (~%27–30) gösteriyor. Yüzeyde hepsi eşit derecede sağlıklı görünüyor ve standart bir analiz, dördüne de harcama yapmaya devam etmeyi önerirdi.
Week 52 Gerçeği: Gidişatlar keskin bir şekilde ayrışıyor. Mayıs ve 9 Haziran cohort’ları sağlıklı bir kârlılığa ulaşırken, 23 Haziran cohort’u duraklıyor. En yüksek Week 0 başlangıcına sahip olmasına rağmen %97.7 seviyesinde kalıyor; kâr etmeyi bırakın, parasını bile çıkaramıyor (break-even olamıyor).
İçgörü: Bu klasik bir tuzaktır. Başlangıç performansına bakıldığında 23 Haziran kazanan gibi görünüyordu. Gerçekte ise en kötü performansı gösterdi. Lumina, kök nedenleri belirleyerek bu durumu anında işaretliyor:
- Audience Overlap & Saturation (Kitle Çakışması ve Doygunluk): Başlangıçta güçlü tepki alınsa da kampanyalar hızla doygunluğa ulaştı (diminishing returns).
- Creative Fatigue (Kreatif Yorgunluğu): Erken tıklayanlar dönüşüm sağladı ancak retention (elde tutma) çöktü, bu da lifetime ROAS’ı aşağı çekti.
- Spend Allocation Blind Spots (Harcama Dağılımındaki Kör Noktalar): Maliyet seviyeleri (kırmızı çizgi) sabit görünse de arkasındaki verimlilik sessizce değişti.
Forecasting Avantajı
UA’nın gizli tehlikesi de tam olarak budur: Verimsizlikler kapıyı çalıp “Ben geldim” demez. Sessizce, cohort’tan cohort’a sızar ve aylar süren boşa harcamadan sonra kendini belli eder. Leus gibi platformların değer önerisi, bu verimsizlikleri ortaya çıktıkları anda yakalamaktır.
Bu erken uyarı sistemi, ekiplerin küçük bir düşüş gördüğünde kreatifleri rotasyona sokmasını, beklenenden iyi performans gösteren (overperforming) cohort’ları stres testine tabi tutmasını ve harcamaları zarara dönüşmeden optimize etmesini sağlar.
Belki de en önemlisi, Leus bu üst düzey analize erişimi demokratize ediyor. Stüdyolar bu tahminlere —%98’e varan doğrulukla— herhangi bir finansman taahhüdü olmadan erişebiliyor.
Sektörde yeni standartlar belirlemeyi hedefleyen pek çok teknoloji görüyoruz. Ancak, bu kalibrede bir tahmin motorunun ücretsiz bir araç olarak sunulması nadir rastlanan bir durum.
Ücretsiz forecast’inizi şimdi oluşturun.
Stüdyo yöneticileri ve kurucular için tablonun özeti şu: UA maliyetlerinin arttığı ve rekabetin vahşileştiği bu ortamda kazananlar, yarının ROAS’ını bugünden görenler olacaktır.
