Birinci parti veriler bir çözüm olarak lanse edilse ve son derece kişiselleştirilmiş reklamcılık potansiyeli sunsa da, gerçek şu ki bu veriler pratikte kullanılamaz durumda. Ancak, bu alanda öncü bir şirket olan Nefta, yayıncılara ve reklamverenlere fayda sağlamak için birinci parti verilerden davranışsal analitiği kullanan, gizlilikle uyumlu bir çözüm sunuyor.
Birinci Parti Verilerin Vaat Ettikleri
Kişiselleştirilmiş reklamcılık için veri toplamaya ilişkin oldukça katı olan düzenlemeler, uygulama içi reklamcılığın verimliliğini azaltıyor. Reklamverenler kitleleri etkili bir şekilde hedeflemekte zorlanıyor ve bu da daha düşük reklam gelirlerine, daha az etkili kampanyalara ve alakasız reklamlara yol açıyor. Yayıncılar, vazgeçen kullanıcılara kişiselleştirilmiş reklamlar sunamıyor ve eCPM‘lerinin düştüğünü görüyor.
Uygulama içi reklamcılığı iyileştirmek için birinci parti verilerin sunduğu vaat de burada beliriyor.
Bir şirket tarafından doğrudan kullanıcılardan toplanan birinci parti veriler bir umut ışığı niteliğindedir. İzne dayalı olduğu ve yayıncıya ait olduğu için daha güvenli kabul edilir. Son derece kişiselleştirilmiş reklamlara olanak sağlayabilir ve kullanıcı güvenini artırarak daha fazla LTV ve elde tutma ile sonuçlanabilir. Günümüzün oyun dünyasında, oyuncular sanal dünyalara dalarak sayısız saat geçirmekte ve oyun içi aktiviteleri aracılığıyla zengin bir veri sağlamaktadır.
Ancak önemli bir sorun var.
Veri tek başına işe yaramaz. Yalnızca doğru şekilde uygulandığında ve analiz edildiğinde faydalıdır. Diyelim ki hepsi farklı veri türleri ve formatlarına sahip 10 oyununuz var. Birinci taraf verilerini kullanılabilir hale getirmek için öncelikle bu verileri tüm oyunlarınızda toplanabilecek, işlenebilecek, analiz edilebilecek ve modellenebilecek bir formatta standartlaştırmanız gerekir. Ardından, oluşturulan modellere göre hareket etmek için bir yöntem oluşturmanız ve bu metodolojiyi sisteminizde modellerden ve verilerden yararlanmanıza olanak tanıyacak şekilde kullanmanız gerekir.
Temel olarak, herhangi bir fayda elde etmek için kendi reklam ağınızı oluşturmanız ve başkalarını sizinle çalışmaya ikna etmeniz gerekecektir. İşte Nefta burada devreye giriyor.
Nefta’dan Birinci Parti Verilerden Para Kazanmaya Yönelik Yenilikçi Çözüm
Nefta, kullanıcı gizliliğine saygı duyarken birinci parti verilerin gücünden yararlanan ve gizlilikle de uyumlu bir çözüme duyulan ihtiyacın aciliyetini fark etti. Nefta, bir kullanıcının oyunda ilerlemesi, bir şey alması veya bir şey kullanması / harcaması gibi oyun içi olayları izleyerek bu zengin davranışsal veri kaynağından yararlanıyor.
Nefta’nın analitik motoru, kullanıcı davranışları hakkında derinlemesine bilgi edinmek için bu verileri işliyor. Platform, kullanıcıların oyunlarla nasıl etkileşime girdiğini anlayarak, tercihleri, alışkanlıkları ve kalıpları belirleyerek ayrıntılı kullanıcı profili grupları oluşturabiliyor.
Verilerden Yararlanmak
Nefta’nın çözümü yayıncılara ve reklamverenlere bu konularda yardımcı oluyor:
- Vazgeçen Kullanıcılar için IAA Gelirini Artırmak: ATT‘yi devre dışı bırakan kullanıcılar bile oyun içi davranışlarına göre alakalı reklamlar alarak yayıncılar için reklam gelirini en üst düzeye çıkarır ve kullanıcılara daha ilgi çekici reklamlar sunar.
- Kampanyaları Etkili Bir Şekilde Hedeflemek: Reklamverenler, etkileşimli kitleleri belirleyip hedefleyerek daha yüksek tıklama ve dönüşüm oranları elde eder.
Nefta’nın Çözümünü Uygulamak
Nefta’nın çözümünü uygulamak, yayıncıların ve reklamverenlerin birinci parti verileri üzerinden davranışsal analitiğin gücünden yararlanmasını ve bunu uygulama içi reklamcılık için etkili bir şekilde kullanmasını sağlayan iki adımlı bir süreçtir.
Yayıncılar, Nefta’nın SDK‘sını LevelPlay veya MAX aracılığı ile yerel olarak entegre eder ve oyunlarına oyun etkinliği etiketlerini ekler. Kullanıcılar oyun oynadıkça, bu etiketler uygulama bazında toplanır ve Nefta’ya gönderilir; burada makine öğrenimi, kullanım modellerini keşfetmek ve davranışsal profiller oluşturmak için bu oyun etkinliği etiketlerini analiz etmek için kullanılır. Belirli reklam öğeleri, belirli davranışsal arketiplere gösterildiğinde daha iyi performans gösterir.
Nefta bu şekilde profilleri reklamlarla daha iyi eşleştirebilir; böylece tıklama olasılıkları daha yüksek oluyor. Yayıncılar ve reklamverenler reklamlarını etkili bir şekilde hedeflemek için bu kullanıcı profillerini kullanabiliyor. Nefta, reklam kampanyalarının sürekli izlenmesi ve optimizasyonu için araçlar ve gösterge tabloları sağlıyor ve önde gelen MMP’lerle çalıştığı için mevcut doğruluk kaynağınızı kullanmaya devam edebiliyorsunuz.
Sonuç
Veri gizliliği ve reklam verimliliğinin genellikle çelişkili göründüğü bir çağda Nefta, inovasyonda lider olarak ortaya çıkıyor. Nefta, davranışsal analitik yoluyla uygulama bazında birinci parti verilerden para kazanmak üzere gizlilikle uyumlu bir çözüm sunarak, kullanıcı gizliliği ve gelir elde etme arasındaki boşluğu dolduruyor.
Nefta’nın çözümü, iOS kullanıcılarının IAA gelirlerini artırma ve reklamverenlerin kampanyaları daha etkili bir şekilde hedeflemesini sağlama becerisiyle, hem yayıncılar hem de reklamverenler için umut verici bir yolu temsil ediyor. İşletmeler veri gizliliği düzenlemelerinin karmaşık arazisinde gezinirken, Nefta’nın yenilikçi yaklaşımı da teknoloji, gizlilik ve reklamcılık uyumlu bir şekilde birleştiğinde önlerinde uzanan olasılıkların bir kanıtı olarak işlev görüyor.
