Yapay zekâyla e-ticaret pazarlama kampanyalarını geliştirmenin altı yolu

Mobil pazarlama analitiği platformu Adjust, e-ticaret pazarlama kampanyalarında yapay zekâyı (AI) kullanmanın altı yolunu ve yapay zekânın e-ticaret pazarlamasında kullanımına dair değerli verileri ve içgörüleri paylaşıyor.
the cover image for article "Six ways artificial intelligence can transform e-commerce marketing campaigns" featuring an AI chip on an integrated circuit.

E-ticaret ortamı hızla gelişirken küresel pazarın 2023 yılına kadar 6,3 trilyon dolara ulaşması öngörülüyor. Ayrıca mobil ticaret (m-ticaret) satışlarının da 2,2 trilyon dolara ulaşması bekleniyor. Bu hızlı büyüme sektöre daha fazla oyuncu çekecek ve rekabeti kızıştıracak. Şiddetli rekabet, pazarlamacıların rakiplerinin önüne geçmenin yollarını keşfetmesi gerektiği anlamına gelirken yapay zekâ bundan nasıl yararlanacağını bilen kişilerin elinde bu bakımdan değerli bir araç olabilir.

Yakın zamanda yapılan bir ankete göre, pazarlamacıların %61,4‘ü yapay zekâyı pazarlama faaliyetlerine entegre etmiş durumda ve %44,4‘ü içerik oluşturmak için yapay zekâyı kullanıyor. İlginç bir şekilde pazarlamacıların %19,2‘si, pazarlama bütçelerinin %40‘ından fazlasını yalnızca yapay zekâ odaklı kampanyalara ayırıyor. Yapay zekâ pazarlama sektörünün 2028 yılına kadar 107,5 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Gelişmekte olan bir sektörde, rekabette hızla ve erkenden öne geçmek için yapay zekâdan yararlanmak ilgi çekici görünüyor, ancak yapay zekâyı ğazarlama süreçlerine bütünleştirmenin zorlukları da var. Mobil pazarlama analitiği platformu Adjust bu bağlamda e-ticaret pazarlamasında yapay zekânın kullanımına ilişkin bilgiler sunuyor ve yapay zekâyı kullanmanın altı etkili yolunu ve bu alanda yaşabilecek zorlukları ayrıntılarıyla anlatıyor.

Yapay zekâ teknolojilerine genel bakış

E-ticaret pazarlama kampanyalarında yapay zekânın faydalarını, zorluklarını ve potansiyel kullanımlarını incelemeden önce, şu anda kullanımda olan farklı yapay zekâ teknolojisi türlerine kısaca göz atalım.

Doğal dil işleme (NLP): Bu teknoloji, bilgisayarların insan dilini doğal olarak yorumlamasını ve oluşturmasını sağlar.

Makine öğrenimi (ML): ML, bilgisayarların verilerden öğrenmesine ve açık programlama olmadan tahminler veya kararlar almasına olanak tanır.

Bilgisayarla görme (CV): Bu alanda yapay zekâ bilgisayarların görüntülerden ve videolardan gelen bilgileri yorumlamasını sağlar.

Veri madenciliği: Bu süreç, verilerden değerli içgörüler keşfetmeyi ve çıkarmayı, yapay zekâ algoritmalarını ve sistemlerini bilgilendirmeyi ve fark edilmeyebilecek gizli kalıpları ve içgörüleri ortaya çıkarmayı içerir.

Yapay zekâyı e-ticaret pazarlama iş akışlarına bütünleştirmenin avantajları

Gelişmiş kişiselleştirme

McKinsey’e göre kişiselleştirilmiş etkileşimler artık tüketicilerin %71‘i için sadece hoş bir durum değil aynı zamanda bir beklenti hâline geldi. Markalar etkileşimlerini kişiselleştirmediğinde müşterilerin %76‘sı hayal kırıklığına uğruyor. Yapay zekâ, satın alma geçmişlerinden ve müşteri etkileşimlerinden elde edilen büyük miktarda veriyi analiz ederek içeriği her kullanıcıya göre özelleştirebilir ve müşterilerin tam olarak ne istediğini belirlemeye yardımcı olabilir. Bu, tüketicinin yaşam döngüsü boyunca zamanında ve etkili mesajlar verilmesine olanak tanır, risk altındaki müşterileri tespit eder ve onlarla yeniden etkileşime geçer; sonuçta satışları arttırır ve kullanıcı sadakatini artırır.

Otomatik iş akışları

Yapay zekâ, tekrarlanan görevleri otomatikleştirerek çevrim içi alışveriş deneyimini kolaylaştırmaya ve iyileştirmeye yardımcı olarak alışverişi müşteriler için daha verimli ve keyifli hale getirebilir. Yapay zekâ; ürün önerileri, sadakat indirimleri ve düşük düzeyli destek gibi süreçleri otomatikleştirerek işçilik maliyetlerini azaltıp operasyonel verimliliği artırabilir. Ek olarak yapay zekâ, e-posta erişimi, siparişlerin yerine getirilmesi, müşteri hizmetleri ve ödeme işleme gibi görevleri otomatikleştirerek yenilik ve büyüme için zamandan tasarruf sağlayabilir.

E-ticaret pazarlama kampanyalarında yapay zekânın benimsenmesindeki zorluklar

Veri Gizliliği Riskleri

Kişiselleştirilmiş öneriler ve tahminler için kullanılan yapay zekâ algoritmaları verilere dayanıyor ve bu da veri gizliliği ve korumasıyla ilgili endişeleri artırıyor. Yapay zekâ aynı zamanda olası istenmeyen veri sızıntıları ve ihlalleri nedeniyle ek bir güvenlik riski de yaratarak özel fikrî mülkiyet haklarını korumayı amaçlayan şirketler için zorluk yaratıyor. Tüm gizlilik standartlarına uyumu sağlamak için en iyi yaklaşım, şeffaflığa ve uyumluluğa öncelik veren işletmeler ve araçlarla çalışmaktır.

Yüksek Başlangıç Maliyetleri

Geleneksel yapay zekâ uygulaması altyapıya, özel uzmanlığa ve sürekli bakıma önemli miktarda bütçe ayırmayı gerektirir. Avantajlarına rağmen, yüksek ön maliyetler ve belirsiz yatırım getirisi bazı firmalar için göz korkutucu olabilir. Yıllar geçtikçe yapay zekâ uygulamasının maliyeti azalarak her büyüklükteki işletmenin benimsemesi daha erişilebilir ve kolay hâle gelse de bu durum göz önünde bulundurulması gereken bir etkendir.

Yapay zekânın e-ticaret pazarlama kampanyalarını dönüştürmesinin altı yolu

Kullanıcı kitlesini kolayca bölümleyin (segmentation)

Yapay zekâ algoritmaları kalıpları belirlemek ve davranışsal bölümleme yaparak etkileşim stratejilerini optimize etmek için tarama geçmişi, demografi, satın alma geçmişi, sosyal medya etkinliği ve arama sorguları dâhil olmak üzere gerçek zamanlı müşteri verilerini analiz edebilir.

Hedefli İçerik Oluşturun

Gelişmiş algoritmalar kullanıcının dil tercihlerini analiz edebilir, hedef kitlede yankı uyandıran benzersiz metinler oluşturabilir ve anahtar kelime araştırmasına yardımcı olarak işletmelerin daha geniş bir kitleye ulaşmasına yardımcı olabilir.

Ürün Keşfini Geliştirin

Yapay zekâ destekli kişiselleştirilmiş ürün önerileri, alışveriş deneyimini önemli ölçüde iyileştirebilir. Yapay zekâ göz atma geçmişi, sayfa görüntülemeleri ve terk edilen sepet ögeleri gibi etkenleri göz önünde bulundurarak kullanıcıları satın alma olasılıkları daha yüksek olan ürünlere yönlendirebilir.

Sesli ve görsel aramayla kullanıcı deneyimini iyileştirin

Yapay zekâ destekli sesli arama optimizasyonu sesli komutları tercih eden müşteriler için satın alma işlemini basitleştirir. Ayrıca Google Lens ve Bing Görsel Arama gibi platformlarla tümleşik olan görsel arama özellikleri kullanıcı etkileşimini arttırır ve alışverişi daha çekici hâle getirir.

Yapay zekâ sohbet robotlarını kullanın

Yapay zekâ destekli sohbet robotları tipik sık sorulan soruların (SSS) ötesinde kişiselleştirilmiş yanıtlar sunarak kullanıcı etkileşimlerini arttırır. Bu sohbet robotları 7/24 destek sağlar ve müşteri geri bildirimlerini analiz edip değerli bilgiler sağlarken sık karşılaşılan sorunları etkili bir şekilde çözer.

Çeviri Teknolojisi ile Erişiminizi Genişletin

Yapay zekâ teknolojisi çeviri sektöründe devrim yaratarak işletmelerin yüksek kaliteli çeviriler, yerelleştirme ve bağlam koruması sağlayarak pazarlama çabalarını küresel olarak genişletmelerine olanak tanımıştır. Yapay zekâ ayrıca doğal olmayan dili tespit edebilir ve tonu ve bağlamı koruyacak şekilde uyum sağlayabilir.

Yapay zekâ ile pazarlama stratejinizi bir sonraki seviyeye taşımak için yardım almaktan çekinmeyin

Yapay zekâ özellikle çevrim içi pazarlamacılar için günlük hayatın ayrılmaz bir parçası hâline gelmiştir. Yapay zekâyı pazarlama stratejilerine bütünleştirmek belirli zorluklar içerse de faydaları bu zorluklarla kıyaslandığında daha ağır basıyor. Reklamverenler ve büyüme pazarlamacıları değerli zamandan tasarruf ederek daha geniş hedeflere yapay zekâ sayesinde odaklanabilirler. Adjust rekabette öne geçmek için e-ticaret pazarlamacılarına teknolojisini ve yapay zekâ veri analizi uzmanlığını sunuyor. Hatta resmî Adjust web sitesinde bu teknolojilerle ufak bir test sürüşü yapmak dahi mümkün.

SIRADAKİ: Mobil shooter oyunları pazarına derinlemesine bir bakış

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir