Mobil ölçümleme, kullanıcıların bir mobil uygulamayı nasıl kullandığını izleme ve analiz etme sürecidir. Bu süreç, uygulama geliştiricilerinin kullanıcı davranışlarını, etkileşimlerini ve uygulamanın performansını anlamalarına yardımcı olur. Mobil ölçümleme, uygulama deneyimini iyileştirmelerine ve veriye dayalı kararlar almalarına olanak tanır.
Son dönemdeki ve yaklaşan kullanıcı gizliliği düzenlemeleriyle birlikte, mobil ölçümleme mobil endüstrinin geleceğinde büyük bir rol oynayacaktır. Adjust’ın Satış Direktörü olan Başak Zerman ile yaptığımız röportaj, mobil ölçümlemenin geleceğine dair derinlemesine bir bakış atıyor.
Mobil ölçümlemenin temel unsurlarını nasıl tanımlarsınız ve başarılı bir uygulama geliştirme süreci için neden bu kadar önemlidir?
Mobil ölçümleme, temelinde, kullanıcıların bir uygulama içindeki etkileşimlerini izleme, analiz etme ve yorumlama sürecidir. Temel unsurlar arasında kullanıcı edinimi, kullanıcı tutma oranları, uygulama içi etkileşim ve gelir analizi bulunur.
Bu veri noktaları, uygulama geliştiricilerine kullanıcıların değerini ve memnuniyetini neyin artırdığını anlamaları için olanak sağlar. Bu sayede kullanıcı deneyimini iyileştirme, gelir stratejilerini optimize etme ve kampanya performansını artırma imkânı sunar.
Etkili bir ölçümleme, uygulama geliştirme sürecinin her aşamasını bilgilendirir. Kullanıcıların en çok ilgi gösterdiği özellikleri belirleyip olası kopma noktalarını saptayarak, geliştiriciler hızlı bir şekilde yenilikler yapabilir ve veriye dayalı kararlar alabilir. Bu durum, uygulamanın yalnızca kullanıcı beklentilerini karşılamasını değil, aynı zamanda dinamik bir pazarda rekabetçi kalmasını da sağlar.
Kullanıcı gizliliğine yönelik son düzenlemeler, mobil ölçümlemenin geleceğini nasıl etkileyecek?
Apple’ın App Tracking Transparency (ATT) özelliği, Türkiye’deki BDDK düzenlemeleri ve Avrupa’da GDPR gibi son kullanıcı gizliliği düzenlemeleri, mobil ölçümlemenin geleceğini gizliliğe odaklanan metodolojilere yönlendirerek yeniden şekillendiriyor. Bu düzenlemeler, kişisel tanımlayıcılara erişimi sınırlıyor ve kullanıcı izni gerektiriyor, bu da geleneksel veri toplama yöntemlerini doğrudan etkiliyor.
Sonuç olarak, sektör artık bireysel tanımlayıcılara dayanmaktan ziyade, eğilimlere ve kalıplara odaklanan toplu ve anonim veri modellerine yöneliyor. Bu değişim, öngörüsel modelleme, bağlamsal hedefleme ve diferansiyel gizlilik veya cihaz içi işlem gibi gizlilik koruyucu tekniklerde yenilikleri teşvik ediyor.
Bu değişimler zorluklar yaratmakla birlikte, aynı zamanda kullanıcı gizliliğini tehlikeye atmadan anlamlı içgörüler sağlayacak yeni araçların geliştirilmesini sağlıyor.
Sonuç olarak, bu ilerlemeler sorumlu veri kullanımı ve şeffaflık için yeni bir standart belirliyor; kullanıcılarla daha fazla güven oluşturarak uygulama geliştiricileri ve pazarlamacılar için daha sürdürülebilir bir ekosistem yaratılıyor.
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi, mobil ölçümlemenin doğruluğunu ve derinliğini ne ölçüde artırabilir, ve bu teknolojilerden hangi yeni metriklerin ortaya çıkmasını bekliyorsunuz?
Yapay zeka ve makine öğrenimi, mobil ölçümlemeyi daha kesin, ayrıntılı ve uygulanabilir içgörüler sağlayarak dönüştürüyor.
Bu teknolojiler, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak işleyebilir ve geleneksel analizlerin kaçırabileceği karmaşık kullanıcı davranışı kalıplarını ortaya çıkarabilir. Örneğin, AI kullanıcı etkileşimindeki ince eğilimleri belirleyebilir, kullanıcı kaybını tahmin edebilir, yaşam boyu değeri (LTV) öngörebilir veya kullanıcıları demografik bilgiler yerine davranışlarına göre gruplayarak gizli gelir fırsatlarını keşfedebilir.
AI’nin potansiyelinden tam anlamıyla yararlanmak için geliştiriciler ve pazarlamacılar, Pazarlama Karması Modellemesi (MMM), Artımlılık Testi ve Tahmini Yaşam Boyu Değer (pLTV) analizi gibi yöntemleri entegre etmeyi düşünmelidir. Bu teknikler, pazarlama çalışmalarının gerçek etkisini anlamak, büyümeyi sağlayan unsurları izole etmek ve uzun vadeli kullanıcı değerini öngörmek için paha biçilemezdir. Bu gelişmiş metriklerle optimize edilen ekipler, daha hızlı büyüyüp rekabetçi kalabilir.
Bu teknolojiler ilerledikçe, kullanıcı motivasyonlarına dair daha hassas içgörüler sunan etkileşim hissiyatı veya gerçek zamanlı kayıp olasılığı gibi yeni metriklerin ortaya çıkmasını bekliyorum. Yapay zeka destekli araçlar ve öngörü modelleri ile, uygulama geliştiriciler hem kullanıcı memnuniyetini hem de yatırım getirilerini artıran veri odaklı kararlar alabilir, hızla değişen uygulama pazarında önemli bir avantaj elde edebilirler.
Mobil ölçümleme açısından, Orta Doğu, Türkiye ve Afrika gibi gelişmekte olan pazarlarda karşılaşmayı beklediğiniz ana zorluklar neler?
Orta Doğu, Türkiye ve Afrika gibi gelişmekte olan pazarlarda mobil ölçümleme, özellikle hızla büyüyen oyun sektöründe hem benzersiz fırsatlar hem de zorluklar sunuyor. Türkiye, 2023 sonunda %108’e ulaşan yüksek mobil penetrasyon oranıyla öne çıkıyor.
Bu güçlü kullanıcı tabanı, ölçümleme ve oyun analizleri için büyük bir avantaj sunarak, kullanıcı edinimi ve kullanıcı tutma stratejilerini optimize etmek adına tutarlı ve geniş veri toplanmasını sağlıyor.
Afrika’da ise dinamikler oldukça farklı. Birçok bölgede iOS kullanımı %10’un altında olduğundan, pazar büyük ölçüde Android tarafından domine ediliyor. Bu düşük iOS penetrasyonu, özellikle iOS için tasarlanmış bazı analiz araçlarının kullanımını sınırlayarak oyun uygulamaları için kullanıcı içgörülerinin tamamını elde etme konusunda zorluklar yaratıyor.
Ayrıca, kırsal alanlardaki bağlantı sorunları ve değişken cihaz özellikleri, gerçek zamanlı veri toplama süreçlerini daha da karmaşık hale getiriyor; bu, bu pazarlarda oyun etkileşimini anlamak ve geliştirmek için kritik bir unsur.
Orta Doğu ise, teknolojiye yatkın genç bir kitle tarafından desteklenen hızlı mobil büyüme yaşıyor ve oyun gelirlerinin yıllık %25’in üzerinde artması bekleniyor. Ancak, gizlilik düzenlemelerine uyum sağlama konusu, Afrika’da gelişmekte olan veya Türkiye ve Orta Doğu’nun bazı bölgelerinde küresel standartlarla uyumlu hale gelen düzenlemeler nedeniyle, tüm bu bölgelerde giderek daha büyük bir endişe kaynağı haline geliyor.
Bölgeye bakılmaksızın, Adjust gibi bir Mobil Ölçüm Ortağı (MMP) kullanmak, doğru ve güvenilir veri toplama ve analiz süreçleri için hayati önem taşıyor. Bir MMP, tutarlı ölçüm sağlar, gizlilik gerekliliklerine uyumu artırır ve yüksek değerli kullanıcıları çekmek ve elde tutmak için gerekli veri odaklı içgörüler sunarak şirketlerin bu çeşitli pazarlarda hassasiyetle hareket etmesine olanak tanır.
(Kaynak:https://datareportal.com/reports/digital-2023-turkey, https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/turkey-telecom-market/market-trends)
Alternatif uygulama mağazalarının mobil oyunlar ve uygulamalar için artan varlığıyla, bu mağazaların daha geniş mobil ekosistemdeki rolünü nasıl görüyorsunuz?
Alternatif uygulama mağazaları, özellikle Google Play ve Apple’ın App Store’unun hâkim olmadığı veya erişilebilir olmadığı Çin gibi bölgelerde mobil ekosistemin önemli bir parçası haline geliyor.
Çin’de Tencent MyApp, Huawei AppGallery ve Xiaomi App Store gibi alternatif mağazalar güçlü bir ağ oluşturuyor ve yerel pazara özel hizmet veriyor. Bu mağazalar, Tencent ve NetEase gibi büyük oyun şirketlerinin Google Play’e bağımlı olmadan milyonlarca kullanıcıya ulaşmasını sağlıyor.
Çin’in alternatif mağazalarla yakaladığı başarı, diğer bölgelere de örnek teşkil ediyor; yerelleştirilmiş mağazaların, yerel ödeme sistemleri, dil tercihleri ve bölgeye özgü düzenlemeleri destekleyerek nasıl gelişebileceğini gösteriyor. Bu model, Android’in baskın olduğu Afrika, Hindistan ve Güneydoğu Asya gibi pazarlarda da etkili olacak, çünkü yerel uygulama mağazaları benzer avantajlar sunabiliyor.
Bu platformların büyümesi, mobil ölçümlemeyi daha karmaşık hale getiriyor; merkezi bir uygulama mağazası olmadan kullanıcı davranışını birden fazla mağazada izlemek zorlaşıyor. Bu da, geliştiricilerin farklı uygulama mağazalarındaki performansı birleşik bir şekilde görebilmeleri ve kullanıcı edinimi, etkileşimi ve tutma oranlarını doğru bir şekilde izleyebilmeleri için Adjust gibi Mobil Ölçüm Ortaklarına (MMP) ihtiyaç duyduğu anlamına geliyor.
Özellikle Çin gibi birden fazla dağıtım kanalına aynı anda optimize edilmesi gereken pazarlarda, alternatif mağazalar üzerinden gelen yoğun trafiği değerlendirmek için bu yetenekler kritik öneme sahip.
Daha fazla bölgenin bu çeşitlenmiş modele yönelmesiyle, alternatif uygulama mağazalarının rekabeti artırması, düzenleyici değişimleri etkilemesi ve geliştiricilere küresel kitlelere ulaşmak için yeni fırsatlar sunması bekleniyor. Bu durum, mobil ekosistemde daha fazla büyümeyi teşvik edecektir.
Oyun uygulamalarını özellikle etkileyen mobil ölçümleme alanındaki güncel trendler nelerdir ve oyun geliştiriciler geleceğe nasıl hazırlıklı olabilir?
Günümüzde oyun uygulamaları için mobil ölçümlemede öne çıkan trendler giderek daha fazla gizlilik, verimlilik ve öngörü yeteneklerine odaklanıyor. Bu bağlamda özellikle Artımlılık Testi, Pazarlama Karması Modellemesi (MMM) ve öngörüler önemli bir rol oynuyor.
- Artımlılık Testi: Gizlilik düzenlemeleri bireysel veri erişimini kısıtladıkça, oyun uygulamaları için pazarlama faaliyetlerinin gerçek etkisini doğru bir şekilde değerlendirmek adına artımlılık testi kritik hale geldi.
Belirleyici verilere güvenmek yerine, artımlılık testi, oyuncu tutma veya uygulama içi satın alımlar gibi temel performans göstergelerine kampanyaların sağladığı ek katkıyı ölçer.
Bu yaklaşım, geliştiricilere hangi pazarlama kanallarının gerçekten büyümeye katkı sağladığını belirlemede yardımcı olarak, bütçelerin daha akıllıca dağıtılmasını ve üçüncü taraf verilere bağımlılığın azalmasını sağlar. Artımlılık testini entegre ederek, oyun geliştiricileri gizliliğe duyarlı bir ortamda bile kampanya etkinliği hakkında net içgörüler elde edebilir.
- Pazarlama Karması Modellemesi (MMM): Gizlilik düzenlemelerinin getirdiği veri kısıtlamalarıyla birlikte, MMM oyun uygulamalarının farklı pazarlama faaliyetlerinin etkinliğini analiz etmek için değerli bir araç haline gelmiştir. MMM, platformlar ve kullanıcı segmentleri arasında verileri birleştirerek her pazarlama kanalının gelir ve etkileşime olan genel katkısını belirler.
Bu özellikle, sosyal medya reklamlarından influencer işbirliklerine kadar birçok kanala yatırım yapan oyun geliştiricileri için önemlidir. MMM’yi entegre etmek, veri gizliliğini korurken kanal harcamalarını optimize etmeye ve pazarlama harcamalarının en yüksek etkiye sahip olduğu noktaları bütüncül bir şekilde görmeye olanak tanır.
- Öngörüsel Analiz ve Oyuncu Yaşam Boyu Değeri (pLTV): Özellikle pLTV modelleme biçiminde öngörüsel analiz, oyun uygulamalarının kullanıcı etkileşimi ve gelir elde etme yaklaşımlarını dönüştürüyor.
Yapay zeka destekli öngörü modelleri, geçmiş verileri analiz ederek oyuncu davranışını tahmin eder, geliştiricilerin yüksek değerli kullanıcıları önceliklendirmesine ve kullanıcı kaybı risklerini önceden ele almasına olanak tanır.
Örneğin, uzun süreli etkileşim veya uygulama içi satın alım yapma olasılığı yüksek olan oyuncuları belirleyerek, geliştiriciler oyuncu tutma ve gelirlerini artıracak içerikler ve teklifler sunabilir. Öngörü modellerini benimsemek, oyun geliştiricilerinin deneyimleri kişiselleştirmesini, uygulama içi gelirleri optimize etmesini ve sürdürülebilir büyüme sağlamasını mümkün kılar.
Artımlılık testi, MMM ve öngörüsel analizlerden yararlanarak oyun geliştiricileri, kullanıcı memnuniyetini artıran ve rekabet gücünü koruyan stratejiler geliştirebilir.
2025 ve sonrasında mobil ölçümleme dünyasını şekillendirecek ana yenilikler ve zorluklar nelerdir?
Daha önce de belirttiğim gibi, hep birlikte tarihi bir anı yaşıyoruz. Dördüncü sanayi devrimi kapımızda. Mobil ölçümlemenin geleceği, gizlilik odaklı teknolojiler, yapay zeka destekli analizler ve çapraz platform ölçümlemelerindeki önemli yeniliklerle şekillenecek. Ancak bu gelişmeler, veriye dayalı karar alma stratejilerini yeniden tanımlayacak yeni zorlukları da beraberinde getiriyor.
Yapay Zeka Destekli Öngörü Analitiği: Yapay zeka ve makine öğrenimi, kullanıcı davranışlarını öngörmek ve kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirmek için giderek daha fazla kullanılıyor. 2025 yılına kadar öngörüsel analizler, etkileşim niyeti ve dinamik oyuncu yaşam boyu değeri (pLTV) gibi daha ayrıntılı metrikleri destekleyecek ve geliştiricilere kullanıcı tutma ve gelir elde etme üzerinde etkili olan faktörler hakkında daha derin içgörüler sunacak.
Bu, kullanıcı kazanımı ve kullanıcı tutma kampanyalarının optimizasyonunu dönüştürerek proaktif etkileşim stratejilerinin önünü açacak.
Gizlilik Odaklı Ölçümleme Çözümleri: GDPR, CCPA, Google Privacy Sandbox ve Apple’ın ATT çerçevesi gibi gizlilik düzenlemeleri gelişmeye devam ettikçe, sektör kullanıcı anonimliği sağlayan ancak içgörülerden ödün vermeyen çözümlere doğru ilerliyor. Cihaz içi işlem ve federatif öğrenim gibi gizlilik odaklı modeller standart hale gelecek, böylece uygulama geliştiricileri kullanıcı gizliliğine saygı gösterirken değerli veri toplayabilecekler. 2025’e kadar, diferansiyel gizlilik gibi daha sofistike yaklaşımların, veri güvenliğini en üst düzeyde koruyarak toplu içgörüler sağlaması bekleniyor.
Çapraz Platform ve Çoklu Mağaza Entegrasyonu: Özellikle Çin gibi bölgelerde ve gelişmekte olan pazarlarda alternatif uygulama mağazalarının artmasıyla, kapsamlı çapraz platform ölçümlemesine olan ihtiyaç da giderek artacak. Adjust gibi Mobil Ölçüm Ortakları (MMP), bu parçalı kaynaklardan gelen verileri birleştirerek birden fazla mağaza ve cihazda uygulama performansı ve kullanıcı yolculukları hakkında birleşik bir bakış açısı sunmada önemli bir rol oynayacak.
Genel olarak, mobil ölçümlemenin geleceği gizlilik, kişiselleştirme ve uyum yeteneği ihtiyacıyla yönlenecek.
Gelişmiş gizlilik teknolojilerinden, yapay zeka destekli analizlerden ve esnek MMP çözümlerinden yararlanan uygulama geliştiricileri, hızla değişen dijital dünyaya hazırlanabilir ve kullanıcı güvenine saygı göstererek veriye dayalı kararlar almaya devam edebilir.
Başak Zerman, Adjust Satış Müdürü META
Başak Zerman, 5 yılı aşan bir süredir Adjust’ta çalışmakta olup 2024 yılının Temmuz ayından bu yana Orta Doğu, Türkiye ve Afrika Bölgesi Satış Müdürü olarak görev yapmaktadır. Zerman, Adjust’ın bölgedeki stratejisinden ve gelir artışından sorumludur. Deneyimli ekibiyle birlikte büyük kurumsal şirketlerin yanı sıra küçük ve orta ölçekli işletmelere de işlerini büyütme konusunda destek sağlamaktadır.
